Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement réglementé
Converger trois chaînes de livraison sans confondre leurs environnements avec les centaines de pipelines à standardiser.
Dans un environnement réglementé réunissant Cloud public, privé et sur site, le fondateur a conçu un framework Jenkins/Groovy et YAML pour plus de 500 pipelines. Sur les livraisons concernées, le délai de déploiement est passé d’environ deux jours à une heure.
Organisation réglementée · Platform Engineering et CI/CD · Rôle de l’intervenant : Architecte Cloud et DevOps senior
500+
pipelines standardisés ; délai d’environ deux jours à une heure sur les déploiements concernés
Étude sans nom client issue du parcours du fondateur d’AKITA Consulting, non présentée comme un contrat direct de la société. Les résultats concernent le périmètre décrit et ne garantissent aucun résultat futur.
Un programme de transformation réunissait Cloud public, Cloud privé et infrastructure sur site. Le fondateur intervenait en architecture Cloud et DevOps au sein d’une organisation réglementée, avec plusieurs équipes et chaînes de livraison. Les applications exigeaient des builds, des tests, des contrôles sécurité et des déploiements adaptés à leur cible, y compris Kubernetes. Une logique dupliquée dans chaque pipeline rendait les changements transverses difficiles à maintenir.
Trois chaînes, plus de 500 pipelines
Trois chaînes de livraison coexistaient pour les environnements Cloud public, privé et sur site. Le défi était de converger vers un outillage et des contrôles communs sans gommer les contraintes des centaines de pipelines applicatifs.
Une plateforme cible contraignante
Les quotas Kubernetes, restrictions réseau, habilitations et volumes imposaient de tester aussi l’application après son déploiement. Une chaîne commune ne pouvait pas présumer qu’un pipeline vert validait tous les environnements cibles.
La solution
01
Rationaliser l’outillage de livraison
Rapprocher les trois chaînes sur un outillage commun associant GitLab, Jenkins, SonarQube et Nexus. Conserver des paramètres propres à chaque environnement pour le build, la validation et la promotion des applications.
02
Décrire les projets en YAML
Décrire chaque application en YAML : technologie, cible et paramètres de livraison. Un framework Jenkins/Groovy fondé sur des Shared Libraries compose la logique de pipeline à partir de cette configuration au lieu de dupliquer le code.
03
Intégrer les contrôles
Mutualiser les builds Maven ou MSBuild, les tests, la qualité SonarQube et les contrôles OWASP. Gérer les secrets dans HashiCorp Vault, avec des accès adaptés à l’application et à son environnement.
04
Accompagner les applications
Adapter les déploiements aux contraintes réseau, ressources et stockage de chaque cible. Utiliser Helm pour les applications Kubernetes du Cloud privé, vérifier leur santé après livraison et formaliser des patterns issus des premières migrations.
Les résultats
Plus de 500 pipelines industrialisés
La logique de plus de 500 pipelines CI/CD a été standardisée au moyen du framework partagé et de configurations YAML propres aux applications. Ce volume désigne les pipelines concernés, pas le nombre d’applications.
De deux jours à environ une heure
Sur les livraisons concernées, le délai de déploiement est passé d’environ deux jours à une heure. Cette mesure décrit ces déploiements, pas l’ensemble des plus de 500 pipelines standardisés.
Des patterns pour les migrations suivantes
Les premières migrations Cloud et Kubernetes ont produit des patterns réutilisables pour les applications suivantes. L’outillage commun facilite l’évolution des contrôles sans imposer des cibles identiques à toutes les équipes.
Les enseignements
Déclarer les différences, mutualiser le répétitif
Mutualiser la logique des builds et des contrôles simplifie leur évolution si chaque application conserve ses paramètres, sa cible et ses habilitations propres. La configuration YAML rend ces différences lisibles et révisables.
Tester au-delà du pipeline vert
Un pipeline réussi ne valide pas les quotas, la connectivité ou la santé applicative dans le cluster cible. Les tests de livraison doivent suivre les contraintes réelles de l’environnement, notamment pour les déploiements Kubernetes.